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Étudiant en Master Mathématiques et Intelligence Artificielle à l'Institut de Mathématiques d'Orsay, Université Paris-Saclay. J'aime voir comment les mathématiques peuvent résoudre des problèmes concrets.
Je suis actuellement en stage au LISN/CNRS pour explorer la régression symbolique afin de modéliser la convection turbulente près des parois. J'étudie trois méthodes principales : SINDy (Sparse Identification of Nonlinear Dynamics), la Gene Expression Programming (GEP), et les Kolmogorov-Arnold Networks (KANs).
🚀 Quelques projets marquants
- Auto-Encodeurs Variationnels (implémentation & application Streamlit)
- Prévision de la demande électrique avec du Deep Learning
- Prévision de la charge nette en R
- Recommandation de films par apprentissage non supervisé
📫 Contact
- Email : lylian.challier@universite-paris-saclay.fr
- LinkedIn : linkedin.com/in/lylian-challier
🛠️ Langages & Outils
